Žmonės dabar mato dirbtinio intelekto sukurtus veidus kaip tikresnius nei žmonių

AI-sukurti veidai tapo nebeatskiriami nuo žmonių ir gali būti suvokiami kaip dar daugiau patikimas nei tikri žmonių veidai. Nauja tyrimai nustato, kad dirbtinio intelekto sukurti veidai gali atrodyti tikresni nei tikri žmonių veidai – tai reiškinys, kurį tyrėjai vadinti „AI hiperrealizmu“. Net geriausiai atlikęs savo tyrimą AI tiksliai aptiko tik 80 proc laikas.

AI sukurtas ar tikras žmogaus veidas?

Dirbtinio intelekto sukurti veidai dabar yra plačiai prieinami, įskaitant svetainę šio asmens-nėra. Galite pabandyti išbandyti savo AI veido aptikimo įgūdžius Kuris veidas yra tikras svetainę. Anksčiau buvo teikiama daugiau AI sukurtų vaizdų dovanų, įskaitant fono iškraipymus ar simetrijos problemas akinius ar auskarus, tačiau dirbtinis intelektas dabar pažengė tiek, kad dirbtinio intelekto sukurti veidai iš esmės nesiskiria nuo tikrosios.

Šie veidai generuojami naudojant generatyvius priešingus tinklus (GAN), kuriuose yra du nervinis tinklai konkuruoja tarpusavyje, yra generatorius ir diskriminatorius. Generatorius sukuria išgalvoto žmogaus įvaizdį, o diskriminatorius mokosi atskirti susintetintą veidą nuo tikrų žmogaus veidų. Per daugelį iteracijų generatorius vis labiau išmoksta sukurti tikroviškesnius veidus, kol diskriminatorius nesugeba atskirti jų nuo tikrų žmonių veidų.

AI hiperrealizmas

Kai kurie dirbtinio intelekto veidai buvo labiau suvokiami kaip žmonių, o ne tikri žmonių veidai – reiškinys, kurį mokslininkai apibūdina kaip „AI hiperrealizmas“. Labiau tikėtina, kad veidai bus vertinami kaip žmonės (net jei jie buvo sukurti dirbtinio intelekto), kai jie buvo suvokiami kaip būti:

• proporcingesnis
• gyvas akyse
• pažįstamas
• mažiau įsimintinas
• simetriškas
• patrauklus
• lygios odos

Dirbtinio intelekto veidai, suvokiami kaip vidutiniškesni, mažiau išskirtiniai, mažiau įsimenami, patrauklesni ir pažįstamesni, greičiausiai bus laikomi žmonėmis.

AI veido generavimo modelių šališkumas

Veido generavimas modeliai yra žinoma, kad juose yra šališkumas gali per mažai atstovauti mažumoms; tai kyla iš jų treniruočių duomenų. Tyrimas atskleidė, kad balti AI susintetinti veidai ypač gali atrodyti kaip tikri, net lyginant su tikrais žmonių veidais. Tikėtina, kad tai yra tyrime naudoto AI veido kartos modelio šališkumo rezultatas. Nvidia StyleGAN2 vaizdų generatorius yra algoritmas, išleistas 2020 m. ir buvo apmokytas visų pirma baltiesiems asmenims – 69 % baltųjų ir 31 % visų kitų rasių. Tikėtina, kad dėl šio šališkumo balti dirbtinio intelekto veidai atrodo vidutiniškesni nei kiti, todėl jie buvo suvokiami kaip ypač realistiški ir žmogiški. Bus svarbūs atnaujintų AI veido generavimo modelių tyrimai. Be to, šis šališkumas turi svarbių pasekmių tais atvejais, kai veidų generavimo modeliai naudojami teisėsaugoje ar medicinoje.

AI aptikimo klaidų ir pasitikėjimo paradoksas

Žmonės ne tik vis labiau nesugeba atskirti AI nuo tikrų žmonių veidų, bet ir paradoksalu, kad žmonės, padarę daugiausia dirbtinio intelekto aptikimo klaidų, buvo labiausiai pasitikintys savimi. Kitaip tariant, žmonės, kurie mažiausiai sugebėjo aptikti AI, buvo labiausiai įsitikinę, kad yra teisūs. Šis reiškinys žinomas kaip Dunning-Kruger efektas, kognityvinis šališkumas, kai mažiau kompetentingi žmonės pervertina savo gebėjimus.

Per didelis pasitikėjimas mūsų gebėjimais aptikti AI kelia rimtą psichologinio pažeidžiamumo AI hiperrealizmui problemą. Žmonės, kurie yra labiausiai pažeidžiami tokių iššūkių kaip AI gaudymas iš apgaulingo AI sukurto profilio bus mažiausiai tikėtina, kad suabejotų, ar jie gali klysti manydami, kad turi reikalų su tikru žmogus.

AI švietimas kaip galimas atsakymas

AI aptikimo algoritmai arba žmogaus DI bendradarbiavimą bus veiksmingesnis už vien žmogaus suvokimą, kad būtų galima tiksliai identifikuoti AI ir žmonių veidus. Tuo tarpu vienas veiksmingiausių priešnuodžių galimam piktnaudžiavimui sintetinėmis laikmenomis, pvz., dirbtinio intelekto sukurtais veidais, yra švietimas. žmonės apie tikrovę ir šališkumą, įterptą į šią technologiją, taip pat mūsų ribotą gebėjimą atskirti sintetinį nuo tikro žiniasklaida. Per didelis pasitikėjimas savimi, deja, kai kuriems bus kliūtis. Dirbtinio intelekto hiperrealizmo amžiuje sveika nuolankumo dozė ir mūsų, kaip žmonių, ribotumo pripažinimas yra būtinas ir apsaugotas.

Marlynn Wei, MD 2023 © Autorių teisės. Visos teisės saugomos.